Selbstfahrende Fahrzeuge verlassen sich auf viele Sensoren, um Objekte und die Welt um sie herum zu erkennen. Der herkömmliche Ansatz besteht darin, mit Kameras und Lidars zu arbeiten. Aber einige Technologieunternehmen und Start-ups haben fortschrittliche hochauflösende Radar-Technologie für autonome Fahrzeuge entwickelt, die auch als 4D-Imaging-Radar bekannt ist.
Dazu gehört das südkoreanische Start-up Bitsensing. Das Start-up gibt an, dass sein 4D-Imaging-Radar nicht nur für das autonome Fahren geeignet ist, sondern auch für Smart Cities und die digitale Gesundheitsversorgung eingesetzt werden kann. Das Unternehmen hat eine Series B-Runde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar für die Hochauflösungsradartechnologie abgeschlossen.
Bitsensing wurde 2018 von Jae-Eun Lee gegründet, CEO von Bitsensing, einem ehemaligen leitenden Forschungsingenieur, der bei Mando Corporation, einem koreanischen Tier-1-Zulieferer, das erste mittelgroße 77-GHz-Advanced-Driver-Assistance-System (ADAS) für Fahrzeuge in Südkorea leitete.
Lee wurde im Jahr 2015 inspiriert, nachdem er auf der Incheon Yeongjong Bridge in Korea eine tragische Straßenkollision aufgrund von starkem Nebel und schlechter Sicht gesehen hatte. Dieser Wendepunkt half ihm zu erkennen, wie entscheidend die Übernahme der Radar-Technologie sein könnte, um solche Unfälle zu verhindern, und er entschied sich, durch die Gründung von Bitsensing ihre Kommerzialisierung zu beschleunigen.
„Traditionelle Ansätze, insbesondere im Automobilsektor, haben sich oft auf Kameras und Lidarsysteme konzentriert. Diese Systeme sind jedoch durch Umweltbedingungen wie schlechtes Licht, Nebel oder Regen eingeschränkt, die für Mobilitätssysteme unerlässlich sind“, sagte Lee und fügte hinzu, dass die Einschränkungen zu einer verringerten Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Erkennung von Objekten und der Sicherstellung der Sicherheit führen können.
Auf die Frage, ob die 4D-Imaging-Technologie in naher Zukunft Lidar ersetzen kann, sagte mir Lee, dass die derzeitige Leistung des Bildradars noch nicht mit der extrem hohen Auflösung der derzeitigen Lidarsysteme mithalten kann, aber ein erhebliches Potenzial birgt. Das bedeutet, dass der Bildradartechnologie voraussichtlich ein Punkt erreicht, an dem sie Lidar ersetzen kann, wahrscheinlich schneller als die Entwicklung von Lidar selbst.
Auf der CES 2023 sagte CEO Amnon Shashua von Mobileye, einem in Israel ansässigen Unternehmen für autonomes Fahren, in seiner Rede, dass Mobileye, das auch sein eigenes 4D-Radar entwickelt hat, bis 2025 nur noch 4D-Imaging-Radare außer dem Frontlidar einsetzen möchte. Shashuas Kommentar erregte die Aufmerksamkeit der Branchenexperten. Laut einem Bericht von Frost & Sullivan werden die meisten OEMs 4D-Imaging-Radare in ihre ADAS/AD-Sensor-Suite neben Kameras, Lidars und anderen Wahrnehmungs- und Bildradaren integrieren.
Bitsensing ist nicht das einzige Unternehmen, das 4D-Imaging-Radar entwickelt. Das in Kalifornien ansässige Unternehmen Altos Radar und das in Tel Aviv und Dallas ansässige Unternehmen Arbe Robotics haben ebenfalls hochauflösende Radare für autonome Autos entwickelt, um Objekte um sie herum wahrzunehmen. Lee erwähnte auch Oculii und Zendar als Kollegen des Start-ups in der Branche.
Auf die Frage, was seine Konkurrenten unterscheidet, bietet sein hochauflösendes 4D-Imaging-Radar eine Umgebungserkennungslösung für selbstfahrende Fahrzeugsysteme mit einer Reichweite von mehr als 300 Metern und einem Fortschritt von 50% bei der Erfassungsreichweite im Vergleich zum herkömmlichen Radar.
Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, dass sein Traffic Insight Monitoring Sensor (TIMOS) der erste Sensor ist, der ein Edge-AI-Computing-Gerät in eine intelligente Verkehrssystemlösung (ITS) integriert.
Zum Beispiel wird sein 24-GHz-AI-Verkehrsradar von Nvidia Jetson mit einem integrierten GPU-System betrieben. Das bedeutet die Beseitigung umständlicher externer PCs und Kabel mit seinem TIMOS, anstatt ein System zu sein, das die Datensammlung schnell zur Analyse überträgt. Der TIMOS, der inzwischen in sechs Ländern eingesetzt wird, bietet Einblicke und Intelligenz in 12 Verkehrs-spuren und Fahrzeugerkennung wie Autos und Motorräder. Es kann auch Sicherheitsprobleme wie Fußgängerüberwege, Falschfahrten, Geschwindigkeitsverletzungen und stehende Fahrzeuge identifizieren.
„Unsere Verkehrslösung fusioniert Kamera- und Radar-Technologien, und wir arbeiten derzeit an einer Reihe von Projekten, um dieses fusiónierte Radar-Angebot entlang von Autobahnen von Südkorea und darüber hinaus zu installieren“, fuhr Lee fort. „Die Vorteile umfassen die Verwaltung des Verkehrs und die Überwachung unerwarteter Ereignisse wie stehende Fahrzeuge und bieten gleichzeitig Echtzeitverkehrs-sichtweisen an Kontrollzentren über die Anzahl von Fahrzeugen, Geschwindigkeiten und Belegung.“
Das Unternehmen möchte seine Radar-Technologie auch für die digitale Gesundheit anwenden, insbesondere für die Schlafpflege. Das Unternehmen gibt an, dass sein Radar die Schlafqualität, Schlafapnoe und Bewegungen der Gliedmaßen überwachen kann und Datenanalysen zu den Schlafbedingungen der Benutzer bietet.
„Für die Gesundheitstechnologie stellen wir die Radar-Hardware sowie APIs zur Verfügung, damit Unternehmen die Überwachung der Schlafqualität in ihre Software integrieren können“, sagte Lee TechCrunch. „Derzeit wird unsere Lösung in Seniorenheimen und Krankenhäusern in Südkorea, Singapur und Japan eingeführt.“
Lee sagte, dass das Unternehmen sich derzeit im Umsatzwachstumsstadium befindet und versucht, durch strategische Partnerschaften global zu expandieren. Es kann Hardware und Software, Daten und Lizenzverträge anbieten.
„In letzter Zeit sind Verzögerungen bei der Kommerzialisierung der autonomen Fahrzeugtechnologie zu einem bedeutenden Problem geworden, was einige zu der Annahme veranlasst hat, dass es Einschränkungen auf dem Sensormarkt geben könnte. Mit dem Übergang zum Zeitalter der Software-definierten Fahrzeuge (SDV) besteht jedoch ein zunehmender Bedarf, von Anfang an hochleistungsfähige und mehrere Sensorik schnell zu integrieren. Infolgedessen wird erwartet, dass der Markt für Bildrader und fortschrittliche Radar sehr schnell expandiert“, erwähnte Lee.
Unter den Investoren, die an der neuesten Runde teilgenommen haben, befinden sich die Korea Development Bank, die HL Mando Corporation, die Industrial Bank of Korea und die Aju Capital und bringen damit insgesamt 46 Millionen US-Dollar seit der Gründung des Unternehmens auf.",
