In den letzten Jahren hat der GenAI-Boom eine Welle von Startups entfesselt, die versprechen, den Prozess der Prompt-Entwicklung zu unterstützen - d.h. Anweisungen zu formulieren, um einen KI-Chatbot präzise zu steuern, um nützliche Ergebnisse zu erzielen. Denken Sie an Tools wie OpenAI's ChatGPT und Google's Gemini, die dem Benutzer ein leeres Feld für ihre Abfrage präsentieren - und bei denen sowohl die Fragestellung als auch die Art und Weise der Fragestellung zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen können.
Das in New York ansässige PromptLayer ist frühzeitig in diesen Bereich eingestiegen und hat vor etwa zwei Jahren ein Tool herausgebracht, um App-Entwicklern bei der Verwaltung des Prompting-Prozesses zu helfen. Die Gründer hatten selbst mit KI-Chatbots herumgespielt und wollten etwas haben, um ihr eigenes Prompting im Auge zu behalten, berichtet Mitbegründer Jared Zoneraich (ein TechCrunch Disrupt Hackathon-Alumnus, abgebildet oben links mit Mitbegründer Jonathan Pedoeem).
Ein wenig impulsiv brachten sie ihr MVP (auf X) heraus und das von ihnen entwickelte Tool machte Furore, also bauten sie weiter daran. Es hat sich mittlerweile zu einem Prompt-Management-Produkt entwickelt, das sie an Drittanbieterunternehmen verkaufen, um deren Entwicklung von KI-Apps zu unterstützen, was darauf hindeutet, dass die Gründer zur richtigen Zeit auf wachsendes Interesse von Unternehmen an der Frage gestoßen sind, wie große Sprachmodelle (LLMs) ihre Produktivität steigern könnten.
Während sich der Bereich der Prompt-Unterstützung in den Jahren seit der Veröffentlichung eines MVP durch PromptLayer erheblich aufgeheizt hat, haben sie ein voll ausgestattetes Prompt-Management-System entwickelt - das eine visuelle Benutzeroberfläche voller Tools zur Verwaltung und Überwachung des Prozesses bietet, um den größtmöglichen Nutzen aus LLMs zu ziehen.
