In den letzten Jahren hat sich die Innovation in der Entwicklung neuer Materialien beschleunigt. Und ein neues französisches Startup namens Altrove plant, eine Rolle in diesem Innovationszyklus zu spielen. Das Deep-Tech-Startup hat bereits 3,7 Millionen Euro (etwa 4 Millionen US-Dollar zum aktuellen Wechselkurs) eingenommen.
Wenn Sie an der Entwicklung neuer Materialien interessiert sind, haben Sie vielleicht bemerkt, dass mehrere Teams wichtige Durchbrüche in der Forschungsgemeinschaft bei der Vorhersage von Materialien geteilt haben.
„Historisch gesehen hat die F&E zur Suche nach neuen Materialien in den letzten 50 Jahren sehr langsam vorangetrieben“, sagte Altrove-Mitbegründer und CEO Thibaud Martin gegenüber TechCrunch. Es gab mehrere Engpässe. Und einer der wichtigen Punkte war der Ausgangspunkt - wie kann man vorhersagen, ob Materialien, die aus einer Handvoll Elemente bestehen, theoretisch existieren können?
Wenn Sie zwei verschiedene chemische Elemente zusammenfügen, gibt es Zehntausende von Möglichkeiten. Wenn Sie mit drei verschiedenen Elementen arbeiten möchten, gibt es Zehntausende von Kombinationen. Mit vier Elementen gibt es Millionen von Möglichkeiten.
Teams, die für DeepMind, Microsoft, Meta oder Orbital Materials arbeiten, haben künstliche Intelligenzmodelle entwickelt, um Berechnungsbeschränkungen zu überwinden und neue Materialien vorherzusagen, die theoretisch in einem stabilen Zustand existieren könnten. „In den letzten neun Monaten wurden mehr stabile Materialien vorhergesagt als in den letzten 49 Jahren“, sagte Martin.
Aber die Lösung dieses Engpasses ist nur ein Teil der Gleichung. Zu wissen, dass neue Materialien existieren können, reicht nicht aus, um neue Materialien herzustellen. Sie müssen das Rezept haben.
„Ein Rezept besteht nicht nur daraus, was Sie zusammenfügen. Es geht auch um die Proportionen, bei welcher Temperatur, in welcher Reihenfolge, wie lange. Es gibt also viele Faktoren, viele Variablen, die bei der Herstellung neuer Materialien eine Rolle spielen“, sagte Martin.
Altrove konzentriert sich auf anorganische Materialien und beginnt speziell mit den seltenen Erdelementen. Hier besteht eine Marktmöglichkeit bei seltenen Erdelementen, da sie schwer zu beschaffen sind, die Preise stark variieren und sie oft aus China stammen. Viele Unternehmen versuchen, sich weniger auf China als Teil ihrer Lieferkette zu verlassen, um regulatorische Unsicherheiten zu vermeiden.
Erstellung einer automatisierten Iterationsschleife
Das Unternehmen erfindet keine neuen Materialien von Grund auf, sondern wählt interessante Kandidaten aus allen neuen Materialien aus, die vorhergesagt wurden. Altrove verwendet dann seine eigenen KI-Modelle, um potenzielle Rezepte für diese Materialien zu generieren.
Derzeit testet das Unternehmen diese Rezepte einzeln und stellt eine winzige Probe jedes Materials her. Anschließend hat Altrove eine eigene Charakterisierungstechnologie entwickelt, die einen Röntgen-Diffraktometer verwendet, um zu verstehen, ob das Ausgangsmaterial wie erwartet funktioniert.
„Es klingt trivial, ist aber tatsächlich sehr kompliziert zu überprüfen, was Sie hergestellt haben, und zu verstehen, warum. In den meisten Fällen ist das, was Sie hergestellt haben, nicht genau das, wonach Sie anfangs gesucht haben“, sagte Martin.
Hier glänzt Altrove, denn der Mitbegründer und CTO des Unternehmens, Joonathan Laulainen, hat einen Doktortitel in Werkstoffwissenschaft und ist Experte für Charakterisierung. Das Startup besitzt IP im Zusammenhang mit der Charakterisierung.
Das Lernen aus dem Charakterisierungsschritt zur Verbesserung des Rezepts ist entscheidend für die Herstellung neuer Materialien. Daher möchte Altrove sein Labor automatisieren, um mehr Rezepte gleichzeitig zu testen und den Feedback-Loop zu beschleunigen.
„Wir möchten die erste High-Throughput-Methodik entwickeln. Mit anderen Worten, reine Vorhersagen bringen Sie nur 30% des Weges zu einem Material, das tatsächlich industriell genutzt werden kann. Die anderen 70% beinhalten eine Verkörperung in der realen Welt. Deshalb ist es so wichtig, ein automatisiertes Labor zu haben, weil Sie die Durchsatzerhöhen und mehr Experimente parallelisieren können“, sagte Martin.
Altrove definiert sich als hardwaregestütztes KI-Unternehmen. Es glaubt, Lizenzen für seine neu hergestellten Materialien zu verkaufen oder diese Materialien selbst mit Partnern von Drittanbietern herzustellen. Das Unternehmen hat in einer von Contrarian Ventures angeführten Runde 3,7 Millionen Euro eingenommen, an der auch Emblem beteiligt war. Mehrere Business Angels haben ebenfalls in das Startup investiert, wie zum Beispiel Thomas Clozel (CEO von Owkin), Julien Chaumond (CTO von Hugging Face) und Nikolaj Deichmann (Gründer von 3Shape).
Das Startup wird von Biotech-Unternehmen inspiriert, die KI einsetzen, um neue Medikamente und Behandlungen zu finden - jedoch dieses Mal für neue Materialien. Altrove plant, bis Ende des Jahres sein automatisiertes Labor zu errichten und sein erstes Asset innerhalb von 18 Monaten zu verkaufen.
