Meta hat am Freitag PARTNR angekündigt, ein neues Programm, das die Interaktion zwischen Mensch und Roboter (HRI) untersucht. Die Forschung konzentriert sich speziell darauf, wie Menschen und Roboter im häuslichen Umfeld zusammenarbeiten könnten. Dazu gehören alltägliche Aufgaben wie Reinigung, Kochen und das Abholen von Lebensmittel-Lieferungen.
Automatisierte Hausarbeit ist ein jahrzehntealter Traum, der am deutlichsten durch Rosie aus The Jetsons verkörpert wird. Die Roboterhausdame debütierte vor über 60 Jahren im Abendfernsehen, ist aber nach wie vor ein beliebter Bezugspunkt, wenn es um das Potenzial ausgefeilter Maschinen geht, einen Teil der Hausarbeitslast zu übernehmen.
Bisher hat jedoch nur der Roboter-Staubsauger signifikante Fortschritte auf dem Markt gemacht. Es gibt zahlreiche Gründe, warum keine anderen Haushaltsroboter den Mainstream durchbrochen haben, darunter Preis, Zuverlässigkeit und begrenzte Funktionalität. Das liegt sicherlich nicht am Mangel an Versuchen, noch am Desinteresse der Verbraucher. Es liegt einfach daran, dass kein anderer Roboter sowohl in Kosten als auch Funktionsumfang überzeugen konnte.
Es ist wahrscheinlich, dass der Anblick von mehr Robotern im Haushalt eine verbesserte Zusammenarbeit mit den Menschen erfordern wird, die sie besitzen. Die erste Welle von Haushaltsrobotern wird wahrscheinlich nicht alleine mit den Aufgaben fertig werden. Selbst ein guter Roboter-Staubsauger braucht gelegentlich Hilfe. Meta positioniert PARTNR sowohl als Maßstab als auch als Datensatz, um zu bestimmen, wie Menschen und Roboter zusammenarbeiten können, um die Dinge im Haushalt zu erledigen.
„Unser Benchmark besteht aus 100.000 Aufgaben, darunter Haushaltsaufgaben wie das Aufräumen von Geschirr und Spielzeug“, schreibt Meta. „Wir veröffentlichen auch den PARTNR-Datensatz, der menschliche Demonstrationen der PARTNR-Aufgaben in der Simulation umfasst und zur Schulung von verkörperten KI-Modellen verwendet werden kann.“
Simulation ist zu einem immer nützlicheren Werkzeug im Roboter-Einsatz geworden, das es Organisationen ermöglicht, in Sekunden zu testen, was sonst Stunden oder Tage in der realen Welt dauern könnte. Meta sagt jedoch, dass sie auch Erfolg bei der Implementierung des PARTNR-Modells außerhalb der Simulation hatten. Es wurde bereits beim Boston Dynamics' Spot-Roboter im Testeingesetzt. Meta hat auch eine Mixed-Reality-Schnittstelle entwickelt, die eine visuelle Darstellung der Entscheidungsprozesse des Roboters bietet.
„Das Potenzial für Innovation und Entwicklung im Bereich der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit ist enorm“, fügt Meta hinzu. „Mit PARTNR wollen wir Roboter als zukünftige Partner neu denken und nicht nur als Agenten und die Forschung in diesem aufregenden Feld vorantreiben.“
Alters-Technologie birgt viel Potenzial für diese Kategorie. Labradors automatisierter Servierwagen bietet beispielsweise Einblicke in Möglichkeiten, wie Technologie älteren Menschen, die weiterhin selbstständig leben, helfen könnte. Viele Fortschritte der Art, die Meta ansprechen möchte, werden jedoch erforderlich sein, bevor solche Systeme eine breite Akzeptanz finden.
Humanoiden sind ein weiterer faszinierender Bereich, der sich in den letzten Jahren eröffnet hat. Die meisten Unternehmen hinter diesen zweibeinigen Robotern sehen eine Zukunft, in der sie irgendwann im Haushalt helfen werden. Dennoch muss der Preis erheblich sinken und die Zuverlässigkeit muss in großem Maße verbessert werden. Das ist ein großer Teil des Grundes, warum die meisten Hersteller zunächst die Bedürfnisse von Unternehmen in den Blick nehmen.
Mit richtiger Skalierung und Fortschritten in der KI kann man sich eine Welt vorstellen, in der humanoide Roboter allgemeine Aufgaben auf eine Weise erledigen, die es ihnen ermöglicht, sowohl in der Fabrik als auch im Haushalt zu helfen. Ein wesentlicher Schritt dorthin erfordert solide Fortschritte in der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit. Meta, das neben seiner breiteren KI-Forschung auch die Robotik erforscht, hofft, dass PARTNR ihnen dabei helfen kann, dorthin zu gelangen.
