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OpenAI macht auf Kosten seiner wichtigsten Konkurrenten Fortschritte.
Am Dienstag kündigte das Unternehmen das Stargate-Projekt an, ein neues Gemeinschaftsunternehmen mit dem japanischen Konglomerat SoftBank, Oracle und anderen, um eine KI-Infrastruktur für OpenAI in den USA aufzubauen. Stargate könnte in den nächsten vier Jahren bis zu 500 Milliarden Dollar an Investitionen für KI-Rechenzentren anziehen, sollten alle nach Plan verlaufen.
Die Nachricht dürfte für OpenAIs Konkurrenten wie Anthropic und Elon Musks xAI, die keine vergleichbaren enormen Infrastrukturinvestitionen erhalten werden, ein Ärgernis gewesen sein.
xAI beabsichtigt, sein Rechenzentrum in Memphis auf 1 Million GPUs zu erweitern, während Anthropic kürzlich einen Vertrag mit Amazon Web Services (AWS), der Cloud-Computing-Division von Amazon, unterzeichnet hat, um die benutzerdefinierten KI-Chips des Unternehmens zu nutzen und zu verfeinern. Aber es ist schwer vorstellbar, dass eines der KI-Unternehmen Stargate überholen kann, auch wenn dies im Fall von Anthropic, selbst mit den umfangreichen Ressourcen von Amazon, der Fall ist.
Zugegeben, Stargate könnte seine Versprechen nicht einhalten. Auch andere technische Infrastrukturprojekte in den USA haben dies nicht getan. Denken Sie daran, dass der taiwanische Hersteller Foxconn 2017 versprach und anschließend scheiterte, 10 Milliarden Dollar für eine Fabrik in der Nähe von Milwaukee auszugeben.
Aber Stargate hat mehr Unterstützer - und Schwung, so scheint es jedenfalls zu diesem Zeitpunkt - hinter sich. Das erste Rechenzentrum, das durch die Bemühungen finanziert wird, wurde bereits in Abilene, Texas, in Angriff genommen. Und die Unternehmen, die an Stargate teilnehmen, haben zugesagt, zu Beginn 100 Milliarden Dollar zu investieren.
Tatsächlich scheint Stargate bereit zu sein, OpenAIs Stellung in einem explodierenden KI-Sektor zu festigen. OpenAI hat mehr aktive Nutzer - 300 Millionen wöchentlich - als jedes andere KI-Unternehmen. Und es hat mehr Kunden. Über 1 Million Unternehmen zahlen für OpenAIs Dienste.
OpenAI hatte den Vorteil des Erstanbieters. Jetzt könnte es die Infrastrukturhoheit haben. Die Konkurrenten müssen schlau sein, wenn sie hoffen zu konkurrieren. Brachiale Gewalt wird keine tragfähige Option sein.
Neuigkeiten
Keine Exklusivität mehr für Microsoft: Microsoft war einmal der exklusive Anbieter von Rechenzentruminfrastruktur für OpenAI zur Schulung und Ausführung seiner KI-Modelle. Das ist nicht mehr der Fall. Jetzt hat das Unternehmen nur noch ein "Vorkaufsrecht".
Perplexity startet eine API: Die KI-gestützte Suchmaschine Perplexity hat einen API-Dienst namens Sonar gestartet, der es Unternehmen und Entwicklern ermöglicht, die generativen KI-Suchtools des Startups in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.
KI beschleunigt die "Kill-Kette": Mein Kollege Max interviewte Radha Plumb, den digitalen und KI-Beauftragten des Pentagons. Plumb sagte, dass das Verteidigungsministerium KI einsetzt, um einen "bedeutenden Vorteil" bei der Identifizierung, Verfolgung und Bewertung von Bedrohungen zu erlangen.
In Frage stehende Benchmarks: Eine Organisation, die Mathematik-Benchmarks für KI entwickelt, hat erst kürzlich bekannt gegeben, dass sie Gelder von OpenAI erhalten hat, was von einigen in der KI-Gemeinschaft als unangemessen angesehen wird.
Neues Modell von DeepSeek: Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat eine offene Version von DeepSeek-R1, seinem sogenannten Reasoning-Modell, veröffentlicht, das angeblich auf bestimmten KI-Benchmarks genauso gut abschneidet wie OpenAIs o1.
Forschungsarbeit der Woche
Letzte Woche stellte Microsoft zwei KI-gestützte Tools, MatterGen und MatterSim, in den Mittelpunkt, die angeblich bei der Gestaltung fortschrittlicher Materialien helfen könnten.
MatterGen sagt potenzielle Materialien mit einzigartigen Eigenschaften voraus, die auf wissenschaftlichen Prinzipien beruhen. Wie in einem in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Papier beschrieben wird, generiert MatterGen Tausende von Kandidaten mit "benutzerdefinierten Einschränkungen" - er schlägt neue Materialien vor, die sehr spezifische Anforderungen erfüllen.
Was MatterSim betrifft, so sagt es voraus, welche der von MatterGen vorgeschlagenen Materialien stabil und machbar sind.
Microsoft sagt, dass ein Team am Shenzhen Institute of Advanced Technology MatterGen verwendet hat, um ein neues Material zu synthetisieren. Das Material war nicht makellos. Aber Microsoft hat den Quellcode von MatterGen veröffentlicht und das Unternehmen sagt, dass es mit anderen externen Mitarbeitern zusammenarbeiten will, um die Technologie weiterzuentwickeln.
Modell der Woche
Google hat eine neue Version seines experimentellen "Reasoning"-Modells, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, veröffentlicht. Das Unternehmen behauptet, dass es auf Mathematik-, Naturwissenschafts- und multimodalen Denktests besser abschneidet als das Original.
Reasoning-Modelle wie Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental überprüfen sich effektiv selbst, was ihnen hilft, einige der Fallstricke zu vermeiden, die normalerweise Modelle außer Gefecht setzen. Als Folge davon benötigen Reasoning-Modelle etwas länger - normalerweise Sekunden bis Minuten länger -, um zu Lösungen zu gelangen im Vergleich zu einem typischen "nicht-reasoning"-Modell.
Das neue Gemini 2.0 Flash Thinking hat auch ein Kontextfenster mit 1 Million Tokens, was bedeutet, dass es lange Dokumente wie Forschungsstudien und Politikpapiere analysieren kann. Eine Million Tokens entspricht etwa 750.000 Wörtern oder 10 durchschnittlich langen Büchern.
Grab-Tasche
Ein KI-Projekt namens GameFactory zeigt, dass es möglich ist, interaktive Simulationen zu "generieren", indem man ein Modell anhand von Minecraft-Videos trainiert und dieses Modell dann auf verschiedene Domänen ausweitet.
Die Forscher hinter GameFactory, die größtenteils von der University of Hong Kong und Kuaishou stammen, einem chinesischen Unternehmen, das teilweise staatlich ist, veröffentlichten einige Beispiele der Simulationen auf der Website des Projekts. Sie lassen etwas zu wünschen übrig, aber das Konzept ist dennoch interessant: ein Modell, das Welten in endlosen Stilen und Themen generieren kann.
