Als DeepSeek letzte Woche Nvidias Aktien abstürzen ließ aufgrund von Spekulationen, dass seine günstigeren KI-Modelle die Nachfrage nach KI-Chips und Rechenzentren senken würden, schienen die boomenden KI-Budgets gefährdet zu sein.
Alphabet CEO Sundar Pichai hat sicherlich das chinesische KI-Unternehmen bemerkt und sein Werk in Alphabet's letztem Quartalsergebnis als "hervorragend" gelobt (wobei er hinzufügte, dass einige Modelle von Gemini genauso effizient sind).
Aber wie Meta wirft auch Alphabet im KI-Ausgabenkrieg der Big Techs nicht das Handtuch. In seinem letzten Quartalsbericht kündigte Alphabet an, die Investitionen in Sachanlagen in diesem Jahr auf 75 Milliarden US-Dollar zu erhöhen - eine satte Steigerung von 42% - um seinen KI-Fortschritt zu beschleunigen.
Alphabet setzt darauf, dass günstigere KI die Nachfrage nach seinen Dienstleistungen massiv steigern wird, anstatt sie praktisch kostenlos zu machen und seine Geschäftsmodelle zu bedrohen. Das Unternehmen bemerkte, dass es von diesem Anstieg in der Nutzung - bekannt als Inferenz - profitieren wird, dank seiner Milliarden von bestehenden Nutzern.
"Ein Grund, warum wir so begeistert von der KI-Chance sind, ist, dass wir außergewöhnliche Anwendungsfälle schaffen können, weil die Kosten für die Nutzung kontinuierlich sinken werden, was mehr Anwendungsfälle machbar macht", sagte Pichai während des Quartalsergebnisgesprächs. "Und das ist der Raum für Chancen. Er ist so groß, wie es nur geht, und deshalb investieren wir, um diesen Moment zu erreichen."
Meta CEO Mark Zuckerberg äußerte ähnliche Kommentare im Quartalsergebnisgespräch von Meta letzte Woche und versprach, langfristig "Hunderte von Milliarden" in KI zu investieren, trotz all des Wirbels um DeepSeek.
Ob sich das alles bewahrheitet, ist unklar, aber vorerst können die Tech-Riesen sich die KI-Rechnungen leisten, und wann (oder ob) sie langsamer werden, ist eine offene Frage.
